BBong's Story

강의 요약: EE542 Lecture 12 - Logic, Memory, and Reconfigurable Hardware Accelerators 이번 강의는 클라우드 컴퓨팅과 병렬 처리에서 사용되는 로직 연산, 메모리 기술, 그리고 **재구성 가능한 하드웨어 가속기(FPGA)**에 대한 심도 있는 내용을 다루었다. 디지털 로직부터 FPGA의 설계 및 응용까지 폭넓은 주제를 포함한다.주요 내용 1. 디지털 로직의 기본  • AND, OR, NOT 연산:     • Boolean 대수의 기본 연산. AND, OR, NOT 게이트를 활용해 다양한 논리적 기능 구현.   • NAND, NOR, XOR, XNOR 연산:     • 복잡한 로직을 구현하는 기본 게이트.     • NAND와 NOR는 “범용 게이트..

강의 요약: EE542 Lecture 11 - Hardware Accelerators in Cloud 이번 강의는 클라우드 환경에서 하드웨어 가속기의 활용을 중심으로, GPU(Graphics Processing Unit), FPGA(Field Programmable Gate Array), 그리고 SIMD(Single Instruction Multiple Data) 아키텍처의 응용과 성능 향상 사례를 다루었다. 이러한 기술은 클라우드의 계산 성능과 에너지 효율성을 극대화하는 데 중요한 역할을 한다.주요 내용  1. 하드웨어 가속기의 필요성  • 빅데이터 처리 및 클라우드 기반 애플리케이션에서 계산 속도를 높이기 위해 하드웨어 가속기를 사용.   • 트레이드오프:     • 속도, 전력 소비, 칩 면적, 비..

강의 요약: EE542 Lecture 10 - Uses of Cloud 이번 강의에서는 클라우드 컴퓨팅의 다양한 활용 사례와 핵심 기술을 다루었다. Google, Facebook, Yahoo! 등 주요 IT 기업의 클라우드 활용, Hadoop과 MapReduce 프로그래밍 모델, 데이터 분석 및 클라우드 기반 애플리케이션 개발 사례가 주요 주제였다.주요 내용  1. 클라우드 컴퓨팅의 산업적 활용Google 활용 사례:인덱스 구축: Google Search를 위한 인덱스 구축.기사 클러스터링: Google News에서 기사 클러스터링.통계적 기계 번역: 다양한 언어 간의 번역을 위한 기계 학습 기술 사용.Yahoo!의 활용 사례:인덱스 구축: Yahoo! Search를 위한 인덱스 구축.스팸 탐지: Yah..

강의 요약: EE542 Lecture 9 - Cloud Computing 이번 강의는 클라우드 컴퓨팅의 정의와 특징, 서비스 및 배포 모델, 주요 이점, 그리고 핵심 기술인 Amazon EC2와 Hadoop의 활용 사례를 다룬다. 클라우드 컴퓨팅은 현대 인터넷 인프라와 데이터 처리 기술의 기반으로, 효율적인 자원 활용과 유연성을 제공한다.주요 내용  1. 클라우드 컴퓨팅의 정의  • 클라우드 컴퓨팅은 네트워크를 통해 구성 가능한 컴퓨팅 자원(네트워크, 서버, 스토리지 등)에 편리하게 접근할 수 있는 모델이다.   • 주요 특성:     • 온디맨드(Self-Service): 사용자 요청에 따라 자원을 자동으로 프로비저닝.     • 자원 풀링(Resource Pooling): 멀티테넌트 모델로 여러 사용..

강의 요약: EE542 Lecture 8 - Single Processor to Cloud 이번 강의는 컴퓨터 아키텍처의 발전과 클라우드 컴퓨팅의 연계성을 중심으로 단일 프로세서부터 멀티코어 및 클라우드 기반 아키텍처까지의 진화를 다루었다. 병렬처리 기술, 메모리 계층 구조, 그리고 캐시 일관성 문제와 같은 현대 컴퓨팅의 핵심 개념을 탐구했다.주요 내용  1. 병렬처리의 다양한 수준    • Bit-Level Parallelism:         • 병렬 회로 설계를 통해 비트 단위로 작업 속도 향상.     • Instruction-Level Parallelism (ILP):         • 명령어 수준 병렬 처리로 파이프라이닝 및 분기 예측과 같은 기술 사용.         • 빠른 프로세서 속도 ..

강의 요약: EE542 Lecture 7 - Computer Networks for Cloud 이번 강의는 클라우드 환경에서의 네트워크 기술과 주요 프로토콜, 그리고 최신 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소에 대해 다루었다. 강의는 네트워크 장비의 구성, 가상화 기술, Software-Defined Networking(SDN), 그리고 **Remote Direct Memory Access(RDMA)**에 초점을 맞췄다.주요 내용 1. 네트워크 장비와 시장 현황    • 주요 네트워크 장비:      • Ethernet Switch, Enterprise Routers, WLAN, Network Security Devices.       • 2025년까지 White Box 네트워크 장비 시장은 $25.5B에 ..

강의 요약: EE542 Lecture 6 - Software Defined Networks (SDN) 이번 강의는 **소프트웨어 정의 네트워크(SDN)**의 개념과 응용을 다루었다. SDN은 네트워크 관리의 복잡성을 줄이고, 프로그래밍 가능성을 높이며, 데이터 흐름의 세밀한 제어를 가능하게 한다. 이 강의에서는 SDN의 구성 요소, 작동 원리, 주요 프로토콜(OpenFlow), 가상화 기술, 그리고 SDN의 미래 전망에 대해 설명했다.주요 내용  1. SDN의 정의와 목적    • SDN은 **데이터 플레인(Data Plane)**과 **컨트롤 플레인(Control Plane)**을 분리하여 네트워크 관리를 간소화한다.     • 주요 특징:         • 데이터 플레인: 패킷을 전달하는 하드웨어 구..

강의 요약: EE542 Lecture 5 - Internet Protocol Routing 이번 강의는 인터넷 프로토콜(IP) 라우팅의 기초 개념과 핵심 기술을 다루며, 특히 라우팅 테이블 관리, 주소 해석 프로토콜(ARP), 패킷 전달 메커니즘, 혼잡 제어 및 최신 프로토콜 기술인 QUIC에 대해 심도 있게 다룬다.인터넷 프로토콜 라우팅 개요강의명: EE 542 Lecture 5: Internet Protocol Routing강사: Young Cho소속: Department of Electrical Engineering, University of Southern California주요 내용: 인터넷 프로토콜 라우팅의 기본 개념과 관련된 여러 주제를 다룸.주소 분배 및 경로 집계주소 분배:IP 주소의 분..

인터넷의 최적 활용인터넷의 제어 부족:전 세계적으로 인터넷에 대한 통제권이 없다.스위치 및 하드웨어 구성에 대한 통제권이 없다.종단 간 제어만 가능하다.데이터 수집의 중요성:데이터 수집을 통해 경쟁 우위를 확보할 수 있다.주요 요소:대역폭: 데이터 전송의 최대 용량.지연 시간: 데이터 전송에 걸리는 시간.신뢰성: 데이터 전송의 일관성.라우팅 행동: 여러 종단 노드 간의 데이터 경로.클라우드 컴퓨팅의 필요성:모든 컴퓨팅을 클라우드로 전환하려는 욕구가 있다.인터넷은 최종 사용자와 클라우드 사이의 매개체 역할을 한다.클라우드에서의 제어:클라우드에서는 더 많은 제어가 가능하다는 점을 유념해야 한다.라우팅 경로 설정TTL(Time to Live) 설정:송신자가 각 데이터그램에 TTL 값을 설정한다.각 라우터는 T..

강의 요약: EE542 Lecture 3 - Internet and Protocols 이번 강의는 인터넷의 기본 동작 원리와 프로토콜의 설계 및 구현을 다루며, 네트워크 과부하 관리, 패킷 스위칭, IP 주소 체계, 계층적 네트워크 구조에 대한 심도 있는 설명을 포함합니다.주요 내용1. 인터넷 및 클라우드 컴퓨팅주제: 인터넷과 클라우드 컴퓨팅의 중요성강조 이유: 현대 사회에서 인터넷과 클라우드 컴퓨팅의 역할과 필요성에 대한 설명.주요 내용:인터넷의 발전: 기술적 진보와 함께 인터넷의 중요성이 증가하고 있음.클라우드 컴퓨팅: 데이터 저장 및 처리의 효율성을 높이는 방법으로 자리잡고 있음.기술적 요구: 클라우드 기반 서비스의 증가로 인해 관련 기술에 대한 이해가 필수적임.2. 네트워크 구성 요소주제: 인터넷..