BBong's Story

강의 요약: EE542 Lecture 15 - IIoT Real World Example 이번 강의는 산업용 사물 인터넷(IIoT) 기술을 실제 사례에 적용한 내용을 다루었다. 특히, **스스로 지속 가능한 IIoT(Self-Sustaining IIoT)**를 구현하기 위한 목표와 기술적 도전 과제, 적용 사례에 대해 설명하였다. 강의는 에너지 수집, 무선 센서 네트워크, 비침습적 데이터 분석, 그리고 실시간 데이터 수집 및 처리에 중점을 두었다. 실례는 교수님이 직접 참여한 프로젝트를 사례로 보여주었다. 해당 프로젝트에 대한 부분은 추후 Paper 정리에서 좀더 자세히 다뤄보겠다.주요 내용 1. 강의 목표  • 현실 세계에서 스스로 지속 가능한 IIoT 구현.   • IIoT를 통해 비용 효율적인 방식..

강의 요약: EE542 Lecture 14 - Internet of Things (IoT) 이번 강의는 **사물 인터넷(IoT)**의 비전, 구성 요소, 네트워크 알고리즘, 에너지 관리, 센서 네트워크 구조와 같은 IoT의 기본 개념과 응용을 다루었다. 특히, 저전력 설계와 실시간 데이터 처리가 강조되었다.주요 내용 1. IoT의 비전  • IoT는 컴퓨터를 현실 세계로 확장하는 것을 목표로 함.   • 수십억 개의 센서와 액추에이터로 구성된 네트워크.   • 제로 설정(Zero Configuration): 사용자의 최소 개입으로 네트워크 구성.   • 사이버 공간과 물리적 공간의 통합. 2. IoT 네트워크 알고리즘   • 적응형 라우팅 (Adaptive Routing): 실시간 네트워크 경로 최적화...

강의 요약: EE542 Lecture 13 - Network with RDMA 이번 강의는 Remote Direct Memory Access (RDMA) 기술을 중심으로 클라우드 네트워크 환경에서의 고성능 데이터 전송과 네트워크 성능 최적화에 대해 다루었다. RDMA는 네트워크 병목 현상을 줄이고 CPU 사용률을 낮추는 데 중요한 기술로, 기존 TCP/IP 기반 네트워크와의 차이점 및 주요 응용 사례를 설명한다.주요 내용 1. DMA(Direct Memory Access)와 RDMA의 차이점  • DMA:     • CPU의 개입 없이 메모리와 주변 장치 간 데이터를 전송.     • 주로 로컬 데이터 전송에 사용.   • RDMA:     • 네트워크 상에서 노드 간 직접 메모리 액세스.     • O..

강의 요약: EE542 Lecture 12 - Logic, Memory, and Reconfigurable Hardware Accelerators 이번 강의는 클라우드 컴퓨팅과 병렬 처리에서 사용되는 로직 연산, 메모리 기술, 그리고 **재구성 가능한 하드웨어 가속기(FPGA)**에 대한 심도 있는 내용을 다루었다. 디지털 로직부터 FPGA의 설계 및 응용까지 폭넓은 주제를 포함한다.주요 내용 1. 디지털 로직의 기본  • AND, OR, NOT 연산:     • Boolean 대수의 기본 연산. AND, OR, NOT 게이트를 활용해 다양한 논리적 기능 구현.   • NAND, NOR, XOR, XNOR 연산:     • 복잡한 로직을 구현하는 기본 게이트.     • NAND와 NOR는 “범용 게이트..

강의 요약: EE542 Lecture 11 - Hardware Accelerators in Cloud 이번 강의는 클라우드 환경에서 하드웨어 가속기의 활용을 중심으로, GPU(Graphics Processing Unit), FPGA(Field Programmable Gate Array), 그리고 SIMD(Single Instruction Multiple Data) 아키텍처의 응용과 성능 향상 사례를 다루었다. 이러한 기술은 클라우드의 계산 성능과 에너지 효율성을 극대화하는 데 중요한 역할을 한다.주요 내용  1. 하드웨어 가속기의 필요성  • 빅데이터 처리 및 클라우드 기반 애플리케이션에서 계산 속도를 높이기 위해 하드웨어 가속기를 사용.   • 트레이드오프:     • 속도, 전력 소비, 칩 면적, 비..

강의 요약: EE542 Lecture 10 - Uses of Cloud 이번 강의에서는 클라우드 컴퓨팅의 다양한 활용 사례와 핵심 기술을 다루었다. Google, Facebook, Yahoo! 등 주요 IT 기업의 클라우드 활용, Hadoop과 MapReduce 프로그래밍 모델, 데이터 분석 및 클라우드 기반 애플리케이션 개발 사례가 주요 주제였다.주요 내용  1. 클라우드 컴퓨팅의 산업적 활용Google 활용 사례:인덱스 구축: Google Search를 위한 인덱스 구축.기사 클러스터링: Google News에서 기사 클러스터링.통계적 기계 번역: 다양한 언어 간의 번역을 위한 기계 학습 기술 사용.Yahoo!의 활용 사례:인덱스 구축: Yahoo! Search를 위한 인덱스 구축.스팸 탐지: Yah..

강의 요약: EE542 Lecture 9 - Cloud Computing 이번 강의는 클라우드 컴퓨팅의 정의와 특징, 서비스 및 배포 모델, 주요 이점, 그리고 핵심 기술인 Amazon EC2와 Hadoop의 활용 사례를 다룬다. 클라우드 컴퓨팅은 현대 인터넷 인프라와 데이터 처리 기술의 기반으로, 효율적인 자원 활용과 유연성을 제공한다.주요 내용  1. 클라우드 컴퓨팅의 정의  • 클라우드 컴퓨팅은 네트워크를 통해 구성 가능한 컴퓨팅 자원(네트워크, 서버, 스토리지 등)에 편리하게 접근할 수 있는 모델이다.   • 주요 특성:     • 온디맨드(Self-Service): 사용자 요청에 따라 자원을 자동으로 프로비저닝.     • 자원 풀링(Resource Pooling): 멀티테넌트 모델로 여러 사용..

강의 요약: EE542 Lecture 8 - Single Processor to Cloud 이번 강의는 컴퓨터 아키텍처의 발전과 클라우드 컴퓨팅의 연계성을 중심으로 단일 프로세서부터 멀티코어 및 클라우드 기반 아키텍처까지의 진화를 다루었다. 병렬처리 기술, 메모리 계층 구조, 그리고 캐시 일관성 문제와 같은 현대 컴퓨팅의 핵심 개념을 탐구했다.주요 내용  1. 병렬처리의 다양한 수준    • Bit-Level Parallelism:         • 병렬 회로 설계를 통해 비트 단위로 작업 속도 향상.     • Instruction-Level Parallelism (ILP):         • 명령어 수준 병렬 처리로 파이프라이닝 및 분기 예측과 같은 기술 사용.         • 빠른 프로세서 속도 ..

강의 요약: EE542 Lecture 7 - Computer Networks for Cloud 이번 강의는 클라우드 환경에서의 네트워크 기술과 주요 프로토콜, 그리고 최신 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소에 대해 다루었다. 강의는 네트워크 장비의 구성, 가상화 기술, Software-Defined Networking(SDN), 그리고 **Remote Direct Memory Access(RDMA)**에 초점을 맞췄다.주요 내용 1. 네트워크 장비와 시장 현황    • 주요 네트워크 장비:      • Ethernet Switch, Enterprise Routers, WLAN, Network Security Devices.       • 2025년까지 White Box 네트워크 장비 시장은 $25.5B에 ..

강의 요약: EE542 Lecture 6 - Software Defined Networks (SDN) 이번 강의는 **소프트웨어 정의 네트워크(SDN)**의 개념과 응용을 다루었다. SDN은 네트워크 관리의 복잡성을 줄이고, 프로그래밍 가능성을 높이며, 데이터 흐름의 세밀한 제어를 가능하게 한다. 이 강의에서는 SDN의 구성 요소, 작동 원리, 주요 프로토콜(OpenFlow), 가상화 기술, 그리고 SDN의 미래 전망에 대해 설명했다.주요 내용  1. SDN의 정의와 목적    • SDN은 **데이터 플레인(Data Plane)**과 **컨트롤 플레인(Control Plane)**을 분리하여 네트워크 관리를 간소화한다.     • 주요 특징:         • 데이터 플레인: 패킷을 전달하는 하드웨어 구..