BBong's Story

강의 요약: EE542 Lecture 17 - Big Data Processing 이번 강의는 빅데이터 처리에 대해 다루며, 대규모 스트리밍 데이터, 네트워크 보안, 문서 분석, 그리고 빅데이터의 패턴 매칭과 문법 기반 파싱과 같은 핵심 주제를 포함했다. 또한, FPGA를 활용한 하드웨어 가속기 설계와 데이터 분석의 미래 방향도 논의되었다.주요 내용 1. 대규모 스트리밍 데이터 처리  • 이미지 및 신호 처리:     • 3D 소나 빔포밍.     • 자동 표적 인식.     • 비디오 스트림 압축.   • 패턴 및 구문 감지:     • 네트워크 침입 탐지.     • 데이터 추출 및 구문 분석.   • 의미 데이터 처리:     • 데이터 분류 및 클러스터링.     • 콘텐츠 기반 라우터 설계. 2..

강의 요약: EE542 Lecture 11 - Hardware Accelerators in Cloud 이번 강의는 클라우드 환경에서 하드웨어 가속기의 활용을 중심으로, GPU(Graphics Processing Unit), FPGA(Field Programmable Gate Array), 그리고 SIMD(Single Instruction Multiple Data) 아키텍처의 응용과 성능 향상 사례를 다루었다. 이러한 기술은 클라우드의 계산 성능과 에너지 효율성을 극대화하는 데 중요한 역할을 한다.주요 내용  1. 하드웨어 가속기의 필요성  • 빅데이터 처리 및 클라우드 기반 애플리케이션에서 계산 속도를 높이기 위해 하드웨어 가속기를 사용.   • 트레이드오프:     • 속도, 전력 소비, 칩 면적, 비..