강의 요약: EE542 Lecture 11 - Hardware Accelerators in Cloud 이번 강의는 클라우드 환경에서 하드웨어 가속기의 활용을 중심으로, GPU(Graphics Processing Unit), FPGA(Field Programmable Gate Array), 그리고 SIMD(Single Instruction Multiple Data) 아키텍처의 응용과 성능 향상 사례를 다루었다. 이러한 기술은 클라우드의 계산 성능과 에너지 효율성을 극대화하는 데 중요한 역할을 한다.주요 내용 1. 하드웨어 가속기의 필요성 • 빅데이터 처리 및 클라우드 기반 애플리케이션에서 계산 속도를 높이기 위해 하드웨어 가속기를 사용. • 트레이드오프: • 속도, 전력 소비, 칩 면적, 비..
