Lecture 12: Structure and Inference in Hypergraphs with Node Attributes강의 개요이 강의는 하이퍼그래프(Hypergraph)의 구조적 특성과 노드 속성(Node Attributes)을 통합하여 커뮤니티 탐지 및 하이퍼엣지 예측을 개선하는 방법론을 다룬다.이를 통해 전통적 그래프가 표현하지 못했던 그룹 상호작용과 속성 정보를 효과적으로 활용하는 모델을 제안한다.1. 하이퍼그래프의 정의와 중요성하이퍼그래프 정의하이퍼그래프는 전통적인 그래프의 확장으로, 엣지(하이퍼엣지)가 2개 이상의 노드를 연결할 수 있는 구조를 가진다.$G = (V, E)$여기서 $V$는 노드 집합, $E$는 하이퍼엣지 집합이다.전통적인 그래프는 $E \subseteq V \times..
