BBong's Story

Lecture 11: Artificial neural networks (ANNs), backpropagation, representation learning. Graph neural networks (GNNs). Distributed neural networks. Case studies to social systems, systems biology & computer systems research강의 개요이번 강의는 딥러닝의 주요 개념인 Deep Neural Networks (DNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Graph Neural Networks (GNNs)를 다룬다. 주요 초점은 각 모델의 구조, 학습 알고리즘, 그리고 대표적인 응용 사례에 맞춰져 있다.1. M..

Lecture 8: Graphon definitions & Multifractal graph generators: definitions, mathematical properties, controlling multifractality of weighted graphs / networks. Case studies in living (biological) neuronal networks from neuronal cultures and brain, chromatin conformation, material sciences 강의 개요이번 강의는 Graphons의 정의와 수학적 성질, 그리고 Multifractal Graph Generators의 개념과 응용을 다룬다.특히, Graphons를 활용하여 대규모 네트워..