Learn/'24_Fall_(EE599) DataScience 12

(Lecture 2) Introduction to Graph Theory and Network Science

1. 그래프 정의와 유형그래프 (Graph)그래프 $G = (V, E)$는 다음으로 구성:$V$: 노드(정점) 집합$E$: 엣지(간선) 집합 ($E \subseteq V \times V$)그래프 유형Undirected / Directed: 방향 없는 그래프와 방향 있는 그래프Unweighted / Weighted: 가중치 없는 그래프와 가중치 있는 그래프Homogeneous / Heterogeneous: 동일 노드 구성 / 다양한 노드 구성Labeled / Attributed: 노드나 엣지가 레이블 또는 속성을 가짐2. 그래프 메트릭스Degree (차수)노드에 연결된 엣지의 수IN Degree: 노드로 들어오는 엣지 수OUT Degree: 노드에서 나가는 엣지 수Closeness Centrality (근..

(Lecture 1) Introduction and discussion of project topics

Lecture 1: Introduction and discussion of project topics 강의 개요 이번 학기에는 USC의 Paul Bogdan 교수님이 가르치는 EE 599: Data Science: Models and Systems 수업을 들었다.첫 강의에서는 강의의 전반적인 내용, 프로젝트 주제, 그리고 데이터 과학의 기초에 대해 소개를 받았다. 강의 주요 내용 1. 수업 정보 • 교수님: Paul Bogdan • 이메일: pbogdan@usc.edu • 연구 분야: Cyber-Physical Systems, Multiprocessor Systems-on-Chip, Machine Learning 등  2. 강의 목표 • 새로운 관점으로 과학 및 공학 문제를 분석하고 해결할 수 있도록 창..