(LAB 07) Final Project Brainstorming and Interviews

Lab 07 요약: Final Project Brainstorming and Interviews

 

Lab 07의 목표는 최종 프로젝트 주제 선정을 위한 브레인스토밍 및 팀 협업, 그리고 인터뷰를 통해 사용자 의견을 수집하여 프로젝트 아이디어를 구체화하는 것입니다. 이번 과제는 IoT 기술, 데이터 분석, 클라우드 서비스의 통합을 포함한 실질적인 문제 해결 솔루션을 설계하고, 팀의 역할 분담과 프로젝트 일정을 초안하는 데 중점을 둡니다.

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최종 프로젝트 요구 사항

 

1. Android 기반 IoT 구성:

  • 최소 3대의 Android 휴대폰을 IoT 디바이스로 설정하여 센서, 카메라, 또는 마이크를 통해 데이터를 수집.

2. 추가 센서 활용:

  • 최소 1개의 추가 센서를 사용하여 데이터를 수집.

  • 추가 센서는 WiFi 또는 OTG를 통해 휴대폰에 연결 가능.

3. Thingsboard IO IoT Hub:

  • 클라우드 인스턴스에 Thingsboard IO를 설치하여 모든 IoT 센서 데이터를 수집하고 표시.

4. Apache 웹 서버 및 Folium:

  • 클라우드 인스턴스에서 Apache 웹 서버를 실행.

  • Folium을 사용하여 데이터를 지도 형태로 시각화.

5. 데이터 분석 및 AI/ML:

  • 데이터 백엔드 처리를 위해 데이터 분석 알고리즘을 사용.

  • Amazon SageMaker 또는 유사한 AI/ML 도구 활용.

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과제 절차

 

1. 브레인스토밍

  • 팀원들과 최소 1시간 동안 회의(대면 또는 Zoom) 진행.

  • 다음 3가지 문제에 대한 IoT/데이터 분석 솔루션 설계:

    • 실세계 문제 정의.

    • 프로젝트 해결 방안 및 사용 기술.

    • 각 구성 요소의 사용 이유 정당화.

2. 초안 작성

  • 프로젝트 6~8주 계획 수립:

    • 각 주차별 작업 내용 및 책임 팀원 명시.

  • 문서 초안을 출력하여 강의 시간에 동료 및 강사와 토론.

3. 인터뷰

  • 9명의 사용자 인터뷰 진행:

    • 각 팀원이 3명씩 인터뷰.

    • 프로젝트 아이디어를 설명하고 선호도 및 이유를 조사.

  • 인터뷰 종료 후:

    • 결과 요약 및 최종 프로젝트 주제 선정.

4. 동영상 제출

  • 인터뷰 동영상을 촬영하여 YouTube에 업로드.

  • 인터뷰 동영상 업로드 기한: 월요일 11:59 PM.

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최종 제출 항목

 

1. 초안 및 최종 문서:

  • 프로젝트 주제, 구성 요소 설명, 6~8주 작업 계획 포함.

2. 인터뷰 요약 및 동영상:

  • 사용자 인터뷰 결과 요약.

  • YouTube 링크 제출.

Final Project Brainstorming

 

 

인터뷰 영상은 제외한다..

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학습 목표

1. IoT와 데이터 분석 통합 설계:

  • IoT 디바이스, 클라우드 플랫폼, 데이터 분석 도구를 통합한 실질적 솔루션 설계.

2. 팀워크 및 프로젝트 관리:

  • 팀원 간 협업을 통해 프로젝트 목표 달성.

  • 역할 분담 및 실현 가능한 일정 수립.

3. 사용자 중심 설계:

  • 인터뷰를 통해 사용자 요구를 반영한 프로젝트 설계.